Por: Redacción Constructivaonline.com.ar

La transformación digital comenzó a modificar de manera acelerada la gestión operativa dentro de la industria energética argentina, especialmente en desarrollos complejos como Vaca Muerta.

Empresas privadas y organismos públicos ya incorporan sistemas de información geográfica (GIS) combinados con inteligencia artificial para monitorear infraestructura crítica, optimizar redes y anticipar fallas operativas en tiempo real.

El avance tecnológico quedó expuesto durante la Conferencia de Usuarios Aeroterra 2026 (CUA 26), realizada recientemente en el Sheraton de Buenos Aires con la participación de referentes del campo de la energía, representantes de entidades de recursos naturales y de empresas dedicadas a la tecnología geoespacial.

El encuentro reunió a más de mil asistentes y cerca de 150 expositores provenientes tanto del sector público como privado, reflejando el crecimiento que alcanzaron estas herramientas dentro de industrias estratégicas.

Lo que hasta hace pocos años requería procesos manuales, análisis extensos y equipos técnicos especializados hoy puede automatizarse mediante plataformas inteligentes capaces de procesar información de forma instantánea.

Monitoreo inteligente y anticipación de fallas

La incorporación de sistemas GIS junto con modelos de inteligencia artificial permitió integrar enormes volúmenes de datos operativos, históricos y ambientales dentro de una única plataforma de análisis.

En sectores donde la infraestructura se extiende a lo largo de cientos o miles de kilómetros, la velocidad de procesamiento y la capacidad de anticipar incidentes comenzaron a convertirse en variables estratégicas.

Según explicó Marco Viola, vicepresidente de Aeroterra, el impacto de estas tecnologías excede lo estrictamente técnico y alcanza procesos cotidianos vinculados al funcionamiento energético.

“Hoy la tecnología geoespacial está presente en procesos que la mayoría de la gente no ve pero que tienen impacto directo sobre la energía que llega a su casa, la seguridad de las redes que la transportan y la eficiencia con la que se produce”, sostuvo durante el encuentro.

Uno de los cambios más importantes aparece en la posibilidad de detectar anomalías antes de que se conviertan en problemas operativos de mayor escala.

Actualmente, los sistemas ya permiten consolidar información proveniente de exploración, producción, sensores remotos, inspecciones técnicas y variables ambientales para generar alertas automáticas frente a comportamientos fuera de rango.

Traducido a operaciones concretas, esto permite detectar señales tempranas de fallas en ductos, actualizar estados de activos remotos incluso en zonas con baja conectividad y monitorear simultáneamente cientos de sensores distribuidos sobre infraestructura energética.

Vaca Muerta y el nuevo paradigma operativo

En una operación compleja como Vaca Muerta, donde interactúan pozos, ductos, plantas de tratamiento, redes eléctricas y centros de control, la capacidad de anticipar incidentes adquiere un valor estratégico en términos de costos, seguridad y continuidad operativa.

Durante la conferencia se presentaron casos vinculados a gestión inteligente de ductos, centros de control asistidos por IA y herramientas móviles aplicadas a tareas de campo dentro del sector energético.

Entre las compañías participantes figuraron Tecpetrol, YPF, Pan American Energy, Pampa Energía, Vista Energy, TGN y TGS, firmas que expusieron experiencias reales de implementación tecnológica.

La participación de empresas con fuerte presencia en la industria hidrocarburífera mostró cómo la inteligencia artificial dejó de ocupar un rol accesorio para transformarse en parte central de la operación energética moderna.

Los especialistas coincidieron en que la integración de datos georreferenciados con modelos predictivos permite acelerar tiempos de respuesta, optimizar decisiones y mejorar eficiencia frente a eventos críticos.

El uso de estas plataformas también comenzó a extenderse hacia otras áreas vinculadas a seguridad urbana, prevención de desastres, infraestructura pública y monitoreo de servicios esenciales.

Las herramientas funcionan mediante integración de imágenes satelitales, sensores terrestres, variables climáticas y registros históricos procesados según localización geográfica. 

Entre otras aplicaciones, las plataformas ya permiten identificar condiciones favorables para incendios forestales, modelar zonas de riesgo frente a fenómenos climáticos extremos y monitorear redes críticas de infraestructura.

Según se expuso durante la CUA 26, organismos como la Agencia Federal de Emergencias y la Prefectura Naval comenzaron a incorporar estas capacidades para fortalecer tareas de prevención y respuesta operativa.

La evolución tecnológica también empieza a modificar el concepto tradicional de los mapas. Más allá de representar información, las nuevas plataformas buscan convertir datos territoriales en decisiones inmediatas capaces de mejorar seguridad, eficiencia y continuidad operativa.

En un contexto donde la energía y la infraestructura crítica ganan peso estratégico para la economía argentina, Vaca Muerta aparece como uno de los primeros territorios donde la integración entre inteligencia artificial y tecnología geoespacial dejó de ser una proyección futura para convertirse en una herramienta operativa concreta.