martes 20 de mayo de 2025 - Edición Nº62

Emprendimiento | 24 abr 2025

Industria del Conocimiento

Talentos y tecnología para el crecimiento: Mendoza tiene siete nuevos proyectos en marcha

El Ministerio de Producción finalizó la primera etapa del programa que alienta la incorporación de proyectos transformadores en distintas disciplinas.


Innovar mediante tecnología para impulsar el crecimiento en sectores productivos esenciales, es uno de los pilares del programa elaborado por el Ministerio de Producción de Mendoza para sumar nuevos talentos a tal desafío.

Por el momento, una vez finalizada la primera etapa de la iniciativa, siete proyectos financiados por empresas privadas y por la agencia mendocina de Innovación, Ciencia y Tecnología, se destacan por su aporte a distintos campos productivos.

Los proyectos destacados:

HEMA SAS – Proyecto EPISENSE, a cargo del investigador Juan Manuel Fernández Muñoz.

Comprende el desarrollo de una herramienta de diagnóstico integral para epilepsia que combina información genética y clínica, utilizando inteligencia artificial. El enfoque permite mejorar la precisión diagnóstica, optimizar tratamientos y reducir tiempos de respuesta en contextos médicos complejos. EPISENSE representa un avance significativo en la medicina personalizada aplicada a enfermedades neurológicas.

GROWMATE ARGENTINA – Evaluación de tratamientos agrícolas con drones multiespectrales, a cargo del investigador Lenin Henríquez.

La empresa llevó adelante un plan de evaluación de los tratamientos de su línea de bioinsumos “Growmate” para la campaña 2024-2025, utilizando drones multiespectrales para el monitoreo de cultivos. Esta tecnología permite recopilar datos precisos sobre salud vegetal, necesidades hídricas y eficiencia de los tratamientos, promoviendo una agricultura más sustentable y basada en evidencia.

LIRIS – Indicadores de biodiversidad y datos geoespaciales para la sostenibilidad productiva, a cargo de la investigadora Anahí Jael Miner Vega.

El proyecto busca integrar indicadores de biodiversidad y herramientas geoespaciales para generar un sistema de apoyo a la toma de decisiones en sectores productivos. Mediante mapas y modelos, se identifica el impacto ambiental de las actividades económicas y se orienta a una gestión más sustentable de los recursos naturales en Mendoza.

EXITRANS – Proyecto THN+: logística inteligente y trazabilidad total, impulsado por el investigador Miguel Ángel Méndez.

Comprende el desarrolló una plataforma de monitoreo logístico que permite garantizar previsibilidad en toda la cadena de suministro. THN+ combina sensores, datos en tiempo real y algoritmos de análisis para anticipar demoras, optimizar recorridos y mejorar la eficiencia operativa del transporte de cargas en la región.

GRUPO VALUAR INDUSTRIAL – Lean Vision by Smart City, desarrollado por el investigador Denis Illesca.

Consiste en el diseño de un sistema tecnológico para la recopilación y análisis de datos de tráfico urbano en tiempo real. El proyecto permite evaluar el flujo vehicular, identificar cuellos de botella y generar información clave para la planificación de infraestructura y la toma de decisiones en entornos urbanos y logísticos.

ITAGUA – Innovación en tratamiento y control de calidad del agua, a cargo de la investigadora María Florencia Ruggeri.

El proyecto propone el desarrollo de nuevas tecnologías para el tratamiento y monitoreo de la calidad del agua en procesos industriales y agropecuarios. A través de sensores inteligentes y metodologías de análisis automatizadas, se busca garantizar parámetros óptimos y reducir el impacto ambiental del uso del recurso hídrico.

CONVALOR – Red Desarrollo Convalor, a cargo del investigador Javier José Rosenstein.

La iniciativa impulsa la creación de una red colaborativa de profesionales de la ingeniería, orientada a resolver problemáticas reales de obras civiles mediante capacitación práctica y asistencia técnica. El proyecto busca consolidar una comunidad activa que vincule saberes académicos con las demandas concretas del sector de la construcción.

  

 

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